Дневник костылестроителя: заставил Gemini сделать мою работу и сэкономил бизнесу немного шекелей

Привет, Хабр. Обо мне: я не программист, не DevOps и не 1С-ник. Я работаю в небольшой компании, занимаюсь самыми разными задачами, в том числе небольшими ИТ-внедрениями на уровне «настроить, связать, запустить».

Часто слышу про критику ИИ причем в любой сфере. Вот решил немного рассказать о своем опыте использования для решения микро задач.

В малом бизнесе постоянно возникает мелкая ИТ-рутина. Тут нужно данные спарсить, там - файл конвертировать, здесь - логику кнопки на сайте поправить. Идти с каждой такой мелочью к интеграторам - долго из-за бюрократии. Искать исполнителей на гипотетическом Kwork - тоже не всегда оптимально: пока напишешь ТЗ, пока проверишь, проще сделать самому. Если умеешь, конечно.

Ранее я уже рассказывал о том, как я разработал инструмент подбора товара с помощью ИИ и еще несколько доп инструментов, так что навык работы с ИИ у меня уже присутствовал. Я решил проверить, на что способен ИИ в разных микро задачах (в моем случае Gemini), если посадить за него человека с минимальными знаниями синтаксиса, но с пониманием бизнес-логики. То есть себя. Справедливости ради, я не совсем чистый гуманитарий: ранее я немного ковырял Python, делал сайты (правда, мой опыт ограничивался Joomla, WordPress и чистым HTML), имел общее представление о том, как работает парсинг, и немного работал (прям самую малость на уровне «привет, мир») с 1С

Сразу оговорюсь: ни одна из описанных ниже задач не является техническим шедевром. По меркам Хабра это банальная рутина и «задачки для джуна на полчаса», но как всегда оплачиваются такие задачи как мидлу и за 2 часа. Прелесть в том, что ИИ снизил порог входа в такие задачи до низких значений. То, за что раньше мне приходилось отдавать десятки тысяч рублей сторонним специалистам, теперь решается в диалоге с нейросетью.