Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты

Всем привет! Меня зовут Станислав Денисов, я ML-инженер в компании «Инфосистемы Джет».

Из-за вайбкодинга Хабр пережил уже не один холивар и переживет еще столько же, потому что, судя по всему, он с нами надолго.

Занимать какую-либо из сторон в противостоянии бессмысленно. Вайбкодить без предметных знаний в проектах с высокой ценой ошибки как минимум рискованно. Несколько недель вручную собирать MVP или полезную тулзу для работы, когда под рукой есть ИИ, слишком долго.

Ситуация, когда ИИ сам пишет, проверяет и деплоит код по запросу разработчика, уже данность. Claude Code создаёт 4% всех публичных коммитов на GitHub, а в Google заявляют, что 50% их кода ー AI-generated. По прогнозам цифры будут только расти, и это само по себе не проблема.

Проблема вайбкодинга в том, как именно люди используют технологии и инструменты и распоряжаются результатами.

Об инструментах как раз поговорим в статье, а именно о кодовом ассистенте Яндекса. Сегодня разберем оболочку агента, посмотрим, как он справится с деталями и нюансами разработки, и проведем черту между зонами ответственности ИИ и человека.

Спойлер: почти Cursor.